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上传时间: 2021-02-23
详细说明：ICQ，MSN和在线聊天室等实时通信平台在Internet上比以往任何时候都更加流行。 但是，存在真正的风险，犯罪分子和恐怖分子可能会进行非法和刑事虐待。 这突出了准确检测聊天语言并将其翻译成其对等语言的安全意义。 这些平台上使用的语言与标准语言明显不同。 这种语言称为聊天语言，相对非正式，异常且动态。 这些功能使常规语言资源（如字典）和处理工具（如解析器）失效。 在本文中，我们介绍了NIL语料库，它是一种聊天语言文本集合，带有注释，以方便训练和测试聊天语言处理算法。 我们分析了NIL语料库，以研究聊天语言的语言特征和上下文行为。 首先，我们观察到大多数聊天术语，即聊天文本中的非正式单词，是由语音映射形成的。 然后，我们提出用于聊天语言规范化的扩展源通道模型（XSCM），该过程是将以聊天语言表达的消息转换为其标准语言的过程。 实验结果表明，XSCM在聊天术语识别和归一化准确性方面的性能优于其源通道模型（SCM），并且随着时间的推移也更加一致。
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