文件名称:
interpretable-ml-book：关于可解释机器学习的书-源码
开发工具:
文件大小: 40mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-23
详细说明：可解释的机器学习
解释机器学习模型的决策和行为。
概括
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这本书是关于可解释的机器学习的。 机器学习已嵌入到我们日常生活的许多产品和流程中，但是机器做出的决策并不会自动带有解释。 解释会增加对决策和机器学习模型的信任。 作为算法的程序员，您想知道您是否可以信任学习的模型。 它学习通用功能了吗？ 还是算法在训练数据中发现了一些奇怪的伪像？ 本书将概述可用于使黑匣子尽可能透明并解释决策的技术。 在第一章中，将介绍产生简单的，可解释的模型的算法以及如何解释输出的指令。 后面的章节着重于分析复杂的模型及其决策。 在理想的未来中，机器将能够解释自己的决定，并使人类过渡到算法时代。 本书推荐给机器学习从业者，数据科学家，统计学家以及决定使用机器学习和智能算法的利益相关者。
这本书是从master分支自动生成的，并由Travis CI推送到gh页。
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