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使用双交叉的双盲数据发现技术可用于带有移动接收器的大规模无线传感器网络
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上传时间: 2021-02-23
详细说明：带有移动接收器的大规模无线传感器网络（WSN）在数据发现方面提出了新的挑战，因为无法确定移动接收器的位置。 在本文中，我们研究了无线传感器网络中的双盲数据发现问题，其中移动宿和感知到的数据先验地不知道彼此的位置。 为了解决这个问题，我们首先提出了一种用于消息转发的随机行漫游（RLW）机制，并且基于该转发机制，我们进一步提出了一种称为Double Cross的有效数据发现机制。 Double Cross利用平面的简单几何特性，即，对于平面中的几对正交线，它们在平面内相交的概率大于99％。 但是，它不依赖于节点上的地理位置或方向信息，而在这样的网络中很难获得。 相反，每个传感器节点仅需要知道其传输范围内的相邻节点之间的距离。 分析和模拟结果表明，与现有工作相比，Double Cross可以以较低的能耗获得更高的成功发现率。
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