文件名称:
irspack：训练，评估和优化基于隐式反馈的推荐系统-源码
开发工具:
文件大小: 170kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-22
详细说明：irspack
irspack是一个Python软件包，用于基于隐式反馈来训练，评估和优化推荐系统。
已经有用于此目的的出色软件包，例如
（对这个项目的影响最大）
但是，我决定实施自己的
使用进行更有效的参数搜索。 特别是，如果有早期停止方案，optuna可以基于中间验证分数来修剪毫无希望的试验，从而大大减少了调试的总体运行时间。
在C ++中使用多种算法（KNN和IALS）的多线程实现。
我发现使用处理用户的冷启动场景非常方便。
安装和可选依赖项
有适用于Linux，MacOS和Windows（带有python> = 3.6）的二进制文件。 您可以通过安装它们
pip install irspack
二进制文件已编译为使用AVX指令。 如果要使用AVX2 / AVX512，或者您的环境不支持AVX，请从类似的源文件中进行安装
CFLAGS= " -march=native "
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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