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上传时间: 2021-02-22
详细说明：腹部多器官节段
使用pytorch进行腹部多器官分割， pytorch版本：0.4.0
数据来自名为“超越颅骨金库的多地图集”的在线挑战，有关详细信息，您可以检查以下链接： : //www.synapse.org/#!Synapse:syn3193805/wiki/217752 。 在此挑战中，任务是细分以下13种不同的器官：
数据管理
我使用比赛组织者提供的训练集。 训练集包含30条CT数据，我将其随机分为25个用于训练和5个用于评估。 并将它们组织如下：
资料处理
我将轴向间距标准化为3mm。 并将hu值截断到一定范围。 仅切片包含器官用于训练网络。
网络架构
我使用两个类似3D FCN的U形，并在特定的卷积器组上添加了残留连接。 为了增加接收场，我在编码器的最后两个阶段增加了一个混合的扩张卷积层。大多数想法来自[1]。
实施细节
我使用adam optim并将初始学习率设置为1e
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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