开发工具:
文件大小: 598kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-22
详细说明：在本文中，我们提出了基于张量的最大余量准则算法（TMMC）来进行有监督的降维。 在TMMC中，图像对象被编码为n阶张量，其2D表示形式直接被视为矩阵。 同时，利用k模式优化方法迭代学习多个相互关联的判别子空间，以降低高阶张量的维数。 TMMC将基于矢量数据的传统MMC概括为基于矩阵和张量数据的MMC，从而在数据表示方面完善了MMC系列。 在四个数据库上进行的实验结果表明，TMMC的准确识别率优于并行子空间分析（CSA）的方法，并且与多线性判别分析（MDA）的方法具有可比性。 实验结果还表明，基于张量/矩阵的方法的准确识别率可能并不总是优于基于矢量的方法。 本文对此现象进行了合理的讨论。
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
