文件名称:
利用高质量特征扩展模式对中文短文本进行分类
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文件大小: 436kb
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上传时间: 2021-02-22
详细说明：Ť 他的文章提出中国短文本有观念淡薄信号，其中高品质的功能扩展模式s的提取和使用的有效分类的方法。 在第E 法， 特征扩展模式被认为是一组具有在训练数据中的共现关系的术语，并 提出了三种决定其是否高质量的度量，即置信度，类别同质性和相关强度。 然后，设计了一种从训练数据中提取高质量特征扩展模式s 的算法。 接着，中国短文本分类算法ùtilizing˚FeatureËxtension 模式s的呈现，其中的短文本，通过添加新的特征或修改的初始特征的权重延长，根据非特征术语之间的关系和特征Ëxtension 模式。 实验秀（1） 高品质的功能扩展模式，有利于提高中国的短文本分类; （2）与传统的文本
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