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文件名称: 基于知识的协同粒子群优化
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 392kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-22
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:粒子群算法是一种新颖的基于群智能的算法,是一种有效的优化技术。 然而,当面对复杂的优化问题时,该算法存在过早收敛的问题。 为了有效地保持全球勘探与局部开采之间的平衡,本文开发了一种基于知识的协同粒子群优化算法(KCPSO)。 KCPSO主要模拟特殊环境下进化主体的自我认知和自我学习过程,并引入知识广告牌来记录各种搜索信息。 此外,KCPSO利用多群来维护群的多样性,并尝试通过共享信息来指导它们的进化。 在共享信息的指导下,KCPSO操纵每个子群在不同的本地区域进行本地开发,其中每个粒子都遵循一种社会学习行为模式。 同时,KCPSO通过逃逸行为和不同亚群中粒子的协同行为来进行全局探索。 KCPSO可以维持适当的群体多样性,并有效地缓解过早收敛。 提出的模型已应用于一些知名基准。 相关实验结果表明,KCPSO是一种针对复杂多峰函数的鲁棒全局优化方法。
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