文件名称:
caffe_ocr：主流ocr算法研究实验性的项目，目前实现了CNN + BLSTM + CTC架构-源码
开发工具:
文件大小: 26mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-22
详细说明：简介
caffe_ocr是一个对现有主流ocr算法研究实验性的项目，目前实现了CNN + BLSTM + CTC的识别架构，并在数据准备，网络设计，调参等方面进行了很多的实验。代码包含了对lstm ，warp-ctc，multi-label等的适应和修改，还基于inception，restnet，densenet的网络结构。代码是针对Windows平台的，linux平台下只需要合并相关的修改到caffe代码中即可。
caffe代码修改
1.数据层增加了对多标签的支持2. lstm使用的是junhyukoh实现的lstm版本（lstm_layer_Junhyuk.cpp / cu），原版不支持变长输入的识别。输入的形状由（TxN）xH改变TxNxH以适应ctc的输入结构。 3. WarpCTCLossLayer去掉了对序列指示器依赖（训练时CNN输出的结构是固定的），简化了网络结构（不需要序
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