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上传时间: 2021-02-22
详细说明：以非线性相关信息熵（NCIE）为匹配准则，提出了一种解决超声图像配准问题的新方法。 所提出的方法应用NCIE来测量浮动图像和参考图像中相应体素的图像强度之间的相关度。 通过调整相对位置直到图像之间的NCIE最大化，即可完成配准。 但是，与互信息（MI）不同，NCIE在闭合间隔[0，1]中变化，并且在极值附近，其急剧变化，这使得NCIE的阈值可以用于增强对配准变换的搜索成为可能。 。 使用NCIE的此功能，我们结合了下坡单纯形搜索算法来注册超声图像。 进行仿真以证明所提出的配准方法的有效性和快速性，其中超声浮动图像以所需的配准精度与参考图像对齐。 此外，基于NCIE的方法可以通过设置阈值来克服局部极小问题，并且可以处理浮动图像和参考图像之间的对比度差异。
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