文件名称:
marginFace：一种基于平均邻域边缘最大化的新颖人脸识别方法
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文件大小: 687kb
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上传时间: 2021-02-22
详细说明：我们提出了一种新颖的基于外观的面部识别方法，称为marginFace方法。 通过使用平均邻域余量最大化（ANMM），将人脸图像映射到人脸子空间中进行分析。 与主成分分析（PCA）和线性判别分析（LDA）只能有效地看到人脸空间的整体欧几里得结构不同，ANMM旨在根据本地信息来区分不同人的人脸图像。 更具体地，对于每个面部图像，其将同一个人的相邻图像尽可能地拉向它，同时将不同人的相邻图像尽可能地推离它。 此外，我们提出了一种自动方法来确定嵌入式子空间的最佳尺寸。 本文还导出了ANMM的核化（非线性）和张量化（多线性）形式。 最后给出了将marginFace应用于人脸识别的实验结果，以证明我们方法的有效性。
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