文件名称:
ECE143_Group6：ECE 143 Group6 2021年冬季-源码
开发工具:
文件大小: 2mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-22
详细说明：ECE143_Group6
ECE 143 Group6 2021年冬季
倒计时：还剩10天！
演讲日期：2月26日
研究生院录取预测
目标：预测学生被特定研究生大学录取的可能性数据集： :
完成：探索性数据分析（EDA）通常使用数据可视化方法来分析和调查数据集并总结其主要特征。 2月16日
TODO：功能工程-Chris Yifan TODO：建模-David，Kimi
造型
目前，我们已经实施了六个二进制分类模型，以预测学生是否将被其目标学校录取。 这些模型包括：
线性回归
逻辑回归
随机森林
梯度增强决策树（GBDT），
支持向量机（SVM），
XGBoost。
执行
运行
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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