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上传时间: 2021-02-22
详细说明：使用PyTorch实施GAN和DCGAN
该项目中实现的生成对抗网络和深度卷积生成对抗网络基于Goodfellow等人的论文“”。 和分别由Soumith Chintala撰写的“”。
除了DCGAN以外，在过去2到3年中已经引入了许多有关GAN的扩展，但它仍然是计算机视觉或深度学习中最受关注的领域。
GAN：
通用对抗网络及其逆向网络家族（包括DCGAN）是两个相互竞争以创建与输入非常相似的输出的神经网络。 这两个网络（生成器和鉴别器）正在发挥对抗性作用。 生成器网络根据输入图像根据随机噪声创建一个新图像。 随机噪声从不相干的像素演变为其中具有可辨别形式的相干图像，这是因为鉴别器告诉它
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