文件名称:
Transportation-ResNet-10-Classes-Recognization-Pytorch：在ResNet中训练我们自己的运输数据集，以获得特定的运输对象分类模型。 该模型可与LiDAR边界框跟踪进一步结合-源码
开发工具:
文件大小: 685mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-22
详细说明：T-Resnet：10类运输-识别-火炬
OSU-CITR行人检测项目
（张浩霖和杨东方）
最新版本：2019/11/19 这是PDF报告
环境
pytorch 1.2 pytorch-gpu 1.2 opencv 3+ 火炬网麻木python2.7 + 火炬视觉视觉matplotlib scikit学习
在conda中安装Torchnet： ://blog.csdn.net/weixin_43264516/article/details/83187775
请在python2.7中重建它！
ResNet预训练模型下载：ResNet34 ---- BasicBlock / ResNet101 ---- Bottleneck ----快捷连接
磨合（仅供参考）
英特尔i7-6700K NVIDIA 2070超级
工具
请查看文件夹：工具
checkimage.py ----->检查所
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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