文件名称:
ssl_opt：优化的matlab代码，用于在半监督学习中使用Laplace Beltrami算子特征函数来计算Laplacian特征向量-源码
开发工具:
文件大小: 80kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-22
详细说明：优化半监督学习
该matlab代码提供了已开发和分发的原始版本的计算优化版本。 提供了一个matlab代码来近似拉普拉斯特征向量。 他计算了Laplace Beltrami算子的本征函数，然后对其进行插值以计算laplacian本征向量。 该matlab代码提供了用于计算近似拉普拉斯特征向量的优化过程。 下图显示了使用三种不同过程计算拉普拉斯平滑度的时间分析。
使用精确的拉普拉斯特征向量（EigVector）
使用Laplace Beltrami算子本征函数（Eigfunctions-Fergus）
对Laplace Beltrami算子本征函数使用优化方法（Eigfunctions-Taha）
＃＃动机
我们将交互式图像分割问题转换为半监督学习问题。 我们使用了 matlab代码来测试我们想法的有效性。 尽管结果令人鼓舞，但为小图像计算拉普拉斯平滑度所需的时间太大。 因此，我们优
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