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gosearch：该项目的愿景是使用海量可用的公共数据来增强个人的日常日常活动。 我们注意到，企业目前正使用这种大规模数据来促进其广告营销。 我们将此数据应用于改善应用程序外部的用户体验-源码
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文件大小: 26kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-22
详细说明：Go Search由Cyfer团队于2019年7月27日至28日在旧金山进行了yuuvis hackathon。
该项目的愿景是使用海量可用的公共数据来增强个人的日常日常活动。 我们注意到，企业目前正使用这种大规模数据来获取广告/营销的利益。 我们将此数据应用于改善应用程序外部的用户体验。
它由四个部分组成：
媒体抓取器，是用Python使用Selenium编写的，它产生的数据包括通过社交媒体共享的记录的用户体验，并定期将其发送到后端。
使用Python使用TensorFlow / Keras编写的推荐器使用此数据并进行相应调整。 当赋予用户兴趣时，它将使用此数据根据用户的兴趣和提供的先前数据来建议用户采取的操作。
使用Spring Boot用Java编写的后端在此生产者/消费者过程中充当中间人。 它允许多个产品和消费者通过REST API调用挂接到它。 通过它发送的所有数据都将
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