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上传时间: 2021-02-22
详细说明：单元6 | 作业-天气如何？
背景
无论是金融的，政治的还是社会的-数据的真正力量在于其明确回答问题的能力。 因此，让我们以您对Python请求，API和JSON遍历的了解来回答一个基本问题：“当我们接近赤道时，天气如何？”
现在，我们知道您可能在想什么： “ Du。天气变热了……”
但是，如果按下，您将如何证明呢？
天气预报
在此示例中，您将创建一个Python脚本以可视化世界上距赤道不同距离的500多个城市的天气。 为此，您将利用一个， 以及一些常识来创建世界各地城市的代表性天气模型。
您的目标是构建一系列散点图，以展示以下关系：
温度（F）与纬度
湿度（％）与纬度
多云（％）与纬度
风速（mph）与纬度
您的最终笔记本必须：
根据纬度和经度，随机选择至少500个独特（非重复）城市。
使用一系列连续的API调用对每个城市执行天气检查。
包括正在处理的每个城市的打印日志，以
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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