文件名称:
CQCNN-Project：使用卷积神经网络通过量子游走预测量子优势-源码
开发工具:
文件大小: 132kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-22
详细说明：物理490：CQCNN项目
描述
对于Phys 490最终项目，论文“用卷积神经网络通过量子游走预测量子优势”被选为要重新创建的主题。 在此仓库中，以邻接矩阵的形式生成随机无向图，其中对图执行量子和经典随机游动，以确定图的标签。 实现了一个称为CQCNN的卷积神经网络，该网络接收邻接矩阵的输入，并经过训练以对随机图是否通过经典行走或量子行走更快进行分类。
依存关系
麻木
pygame
matplotlib
网络
大熊猫
斯克莱恩
tqdm
火炬
运行pip install -r requirements.txt以安装依赖项
资料产生
在data_generation目录中运行代码
生成图形数据
要生成图形数据，请在data_generation目录中运行main.py代码：
python main.py -n -size
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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