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上传时间: 2021-02-22
详细说明：该项目是Udacity数据科学纳米学位计划的一部分。 该项目探索了德国北海的多年趋势。
一，安装
除了Anaconda发行版之外，该项目还使用：叶片（用于绘制地图），sklearn（用于ML算法）和plotnine（用于创建图表）。
使用用户代理运行笔记本：conda-4.7.11; 要求-2.22.0; CPython-3.7.3; Windows-10.0.16299
二。 项目动因
对于拥有海上风电场的能源公司而言，了解风向趋势至关重要。 这样的趋势可以用来更好地计划未来的能源生产。
三， 文件说明
博客文章另存为PDF文件：Blog-post.pdf
在Jupyter笔记本上进行了分析，笔记本名为：190919多年风向Schleswig.ipynb
输入文件来自全球综合探空仪档案（IGRA）第2版（ ）。 该档案包括质量控制的无线电探空仪对各大洲各站的温度，湿度和风的
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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