文件名称:
奥斯丁绿色能源预测器：一种使用天气数据预测德克萨斯州太阳能和风电场的MWH输出的机器学习模型-源码
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文件大小: 53mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-22
详细说明：奥斯汀能源预测器
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概述
该模型是UT奥斯汀数据分析和可视化训练营的为期5周的顶峰项目的总结。 利用我们在Python核心方面的熟练程度，我们从在线资源中检索天气数据，将其组织成易于访问的数据格式并解释了数据关系。
奥斯汀能源预测器的输出预测了得克萨斯州风能和太阳能农场产生的兆瓦时（MWh）可再生能源。 该模型用于根据时间和天气因素（例如温度，风速和云覆盖）预测可再生能源输出。
我们的目的是预测发电量，以更好地了解可再生能源作为健康星球的主流能源。 我们希望您喜欢有关该项目的学习！ 如有任何疑问，请随时与我们联系。 您可以在底部找到我们的github和linkedin页面。（链接到页面底部）
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