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文件大小: 721kb
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上传时间: 2021-02-22
详细说明：情绪分析
情感分析用于分析情感和评估内容，以将其区分为积极，消极和中立。 大多数评论网站出于商业目的使用情绪分析。 对推文的情感分析可以区分出各种各样的数据。 同样，推文在数据中具有不同的特征，例如主题标签，消息长度，表情符号，这些特征可以构成进行情感分析的方式。 情感分析（也称为观点挖掘）使用自然语言处理来识别和分类文本数据的情感或态度。 它可以在文档，句子或多媒体内容上完成。 可以使用不同的机器学习算法（例如决策树分类，逻辑回归，线性回归等）进行情感分析。
先决条件
请在运行代码之前安装以下模块。
!pip install tweepy
!pip install pyspark
!pip install pandas
!pip install certifi
!pip install elasticsearch
部署方式
请执行以下步骤来进行情感分析：
1) Download th
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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