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上传时间: 2021-02-22
详细说明：认知无线电技术可以在授权用户和非授权用户间进行频谱分配,预测模型的建立可帮助非授权用户推断频谱空洞是否可用,不仅能提升频谱利用率而且还能降低冲突率。采用理论分析、监测实验、数学建模、数据实证等方法,对频谱占用度建模理论进行了研究。针对频谱的可预测性问题,通过对数据集的分析,使用k最近邻(k NN)回归模型预测频谱的信道-场强值。基于观测数据呈现出的周期性,提出了一种针对周期性数据进行优化的k NN模型,并用其进行预测。比较了原始k NN回归模型和优化后的周期性k NN模型在测试数据上的预测精度,结果表明优化后的模型比原始的k NN模型有着更好的预测精度。
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