文件名称:
adversarial_examples_tf2：Tensorflow 2.0中的初学者友好型对抗攻击和防御库-源码
开发工具:
文件大小: 26kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-21
详细说明：TF2中的对抗性攻击和防御库
我们提供了一个轻量级且对初学者友好的库，用于：
训练简单的图像分类器。
生成对抗性示例-扰动神经网络的输入会导致错误的输出。
通过防御这些攻击来构建更强大的分类器。
该库是检查代码和亲自尝试对抗示例的简单起点。 要更全面地了解本领域的最新技术，我们建议您查看 。
支持的数据集：
支持的攻击：
支持的防御：
安装
首先，将此存储库克隆到本地计算机上。
git clone https://github.com/summer-yue/adversarial_examples_tf2.git
使用setup.py文件导航到该目录，然后安装运行我们的代码所需的软件包。
pip install -e .
请注意，该库在及更高版本上运行。
开始使用
尝试在adversarial_examples_tf2 / experiments中运行我们的简单示例。
建立
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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