文件名称:
样本:选择,加权和分析复杂的样本数据-源码
开发工具:
文件大小: 11mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-21
详细说明:样本分析
在大规模调查中,通常使用复杂的随机机制来选择样本。 从此类样本得出的估计值必须反映随机机制。 Samplics是一个python软件包,可为复杂的调查设计实现一套采样技术。 这些调查抽样技术分为以下四个子包。
抽样提供了一组随机选择技术,用于从总体中抽取样本。 它还提供了计算样本量的程序。 采样子包包含:
样本量的计算和分配:Wald和Fleiss方法用于比例。
选择的均等概率:简单随机抽样(SRS)和系统选择(SYS)
与大小成正比的概率(PPS):系统方法,布鲁尔方法,哈努拉夫-维贾扬方法,墨菲方法和饶-桑福德方法。
加权提供了调整样品重量的程序。 更具体地说,加权子包允许以下操作:
因无React而调整体重
重量后分层,校准和归一化
重量复制,即Bootstrap,BRR和折刀
估计提供了使用与抽样设计相一致的不确定性度量来估计目标参数的方法。 估计子包实现以
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台,提供交流渠道,下载内容来自于网络,除下载问题外,其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链,请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源,下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载,请稍后再次尝试;或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎,请到消费记录里找到下载记录反馈给我们,经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问,可以通过点击"提供者"的名字,查看对方的联系方式,联系对方咨询.