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文件大小: 625kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-21
详细说明：作业2
作业详细信息
在这项作业中，您需要
创建一个至少包含4个类的数据集
训练分类器至少80％的准确性
将分类器部署到 。 在那里可以找到有关设置帐户和部署的说明。 您不需要为此付费的帐户，免费帐户就可以了
您的应用应在/api/class_list报告您支持的类。 这应该是一个GET端点。
您的应用应在发布请求中接受带有图片的URL，并在/api/classify分类响应
您的分类器必须是“细粒度”分类器。 认为猫是品种，而不是猫与大象。
除分类外，您还需要提交3个问题的答案（这些答案应在适当的位置添加到app.py中……请参见下文）：
如何检测过度拟合或不足？
描述渐变体面的工作
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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