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文件名称: SVM算法交易-源码
  所属分类: 其它
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  上传时间: 2021-02-21
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:支持向量机在算法交易中的应用 内容: 介绍 以下研究复制了国际会议发表。 人工智能(ICAI'18)。 本文提供了有关机器学习技术的使用的深思熟虑的分析,该机器学习技术应用于使用常见指数(例如S&P500和芝加哥期权交易所市场波动率指数(VIX))的算法交易。 为了测试算法在上升趋势期间和下降趋势期间的效率,进行了交易模拟。 比较统计和经济绩效指标以讨论最有效的技术。 分析中使用的输入是众所周知的定量指标,例如相对强度指数和移动平均趋同-趋同。 结果的相关性在于针对每种趋势使用单独的训练模型。 背景 技术分析 使用的技术指标如下。 相对强度指数(RSI)是一个震荡指标,用于比较股票最近收益的大小与其最近损失的大小,并将该信息转换为0到100范围内的数字。 移动平均收敛散度(MACD)是一种振荡器,它通过将较短的移动平均数减去较长的移动平均数而将两个移动平均数转换为动量振荡器。 它也依赖于
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