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上传时间: 2021-02-21
详细说明：神经算术单元
此代码包含两个出版物。 ICLR文件仍在审核中，请遵守双盲审核程序。
图中显示了我们提出的NMU模型的性能。
刊物
NeurIPS 2019上的SEDL研讨会
神经算术逻辑单元（NALU）的复制研究。 我们提出了一种改进的算术任务评估标准，包括“收敛于”和“稀疏错误”度量。 结果将在。 –。
inproceedings { maep-madsen-johansen-2019 ,
author = { Andreas Madsen and Alexander Rosenberg Johansen } ,
title = { Measuring Arithmetic Extrapolation Performance } ,
booktitle = { Science meets Engineering of Deep Learning at 33r
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