文件名称:
David-Silver-Reinforcement-learning：David Silver的“强化学习”课程注释以及各种算法的实现-源码
开发工具:
文件大小: 19mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-21
详细说明：David-Silver强化学习
这个软件库包含了强化学习笔记由与各种算法的讨论，无论是在Keras的实现（与TensorFlow后端），并沿的框架。
教学大纲：
第一周：强化学习简介[] [ ]
第2周：马尔可夫决策过程[] [ ]
第3周：通过动态编程进行规划[] [ ]
第4周：无模型预测[] [ ]
第5周：无模型控制[] [ ]
第6周：价值函数逼近[] [ ]
第7周：政策梯度方法[] [ ]
第8周：学习与计划整合[] [ ]
第9周：探索与开发[] [ ]
第十周：案例研究：经典游戏中的RL [] [ ]
依存关系
TensorFlow
凯拉斯
健身房
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