文件名称:
FIT-SNE：基于快速傅里叶变换的基于插值的t-SNE（FIt-SNE）-源码
开发工具:
文件大小: 5mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-21
详细说明：基于FFT加速插值的t-SNE（FIt-SNE）
介绍
t随机邻域嵌入（ ）是一种成功的用于降维和可视化高维数据集的方法。 t-SNE的一种流行是使用Barnes-Hut算法在每次梯度下降迭代时近似梯度。 我们加快了实现过程，如下所示：
N体模拟的计算：我们不是使用Barnes-Hut逼近N体模拟，而是插值到等距网格上并使用FFT进行卷积，从而显着减少了每次梯度下降迭代时计算梯度的时间。 有关其工作原理的一些直观信息，请参见。
输入相似度的计算：我们不是使用优势点树来计算最近的邻居，而是使用库来近似最近的邻居。 邻居查找是多线程的，以利用具有多个内核的计算机。 与严格的``最近''邻居相
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