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文件大小: 198mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-21
详细说明:自监督单眼场景流估计
来自两个时间连续图像的估计深度和场景流的3D可视化。 使用估计的场景流对中间帧进行插值。 (微调模型,在KITTI Benchmark上测试)
该存储库是从本文的官方PyTorch实施( )分叉的:
和CVPR ,2020年(口头报告) /
联系人:junhwa.hur [at] visinf.tu-darmstadt.de
入门
该代码已在Ubuntu 16.04上使用Anaconda(Python 3.7), PyTorch 1.2.0和CUDA 10.0开发。 基于全新的发行版和安装,需要安装以下软件包:
pip install tensorboard
pip install pypng==0.0.18
然后,请执行以下操作以安装“相关和正向弯曲”层:
./install_modules.sh
对于PyTorch版本> 1.3 请在以下文件的gr
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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