文件名称:
基于Pareto最优原理的混合动力汽车多目标优化
开发工具:
文件大小: 891kb
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上传时间: 2021-02-21
详细说明：介绍了混合动力汽车（ＨＥＶ）相关知识，建立了以最小化燃油消耗、ＨＣ＋ＮＯｘ 排放量和
ＣＯ排放量为目标的３目标优化模型，提出了基于Ｐａｒｅｔｏ最优原理的混合动力汽车多目标优化进
化算法．该算法采用实数编码，以ＡＤＶＩＳＯＲ为ＨＥＶ的仿真软件获得各候选方案目标值，基于Ｐａｒｅｔｏ
支配性原理判定候选方案的优劣，并设计了可以调整待优化变量有效位的机制以保证优化所得的候
选方案具有可实现性．针对不同车型的仿真实验结果表明，所提出的算法能够较好地解决混合动力汽
车多目标优化问题，可以获得一组具有低燃油消耗与低污染物排放的Ｐａｒｅｔｏ最优解供决策者选择．
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