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下载次数: 0
上传时间: 2021-02-21
详细说明：Soheb Osmani的机器学习实验室1
问题1：如果变量是空气温度，最常用的测量水平是什么？
这是一个简单的定义：这将是一个间隔测量级别。
问题2：编写Python代码以导入数据文件“ L1data.csv”（在第1课中介绍），并编写一个插补法，用该列的中位数替换“年龄”列中的NaN值。 NaN实例被替换为：
import numpy as np
import pandas as pd
from sklearn.impute import SimpleImputer
data = pd.read_csv("L1Data.csv")
imputing_configuration
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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