文件名称:
市场购物篮分析:使用机器学习技术创建推荐系统-源码
开发工具:
文件大小: 8mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-21
详细说明:市场篮子分析
项目名称:使用机器学习技术创建推荐系统。
作者:
完成日期:2020年3月26日。
介绍:
大型零售商的关键策略是找到客户购买的不同商品/产品之间的关联。 市场篮分析通过基于规则的学习(即关联规则挖掘)使其适合于此特定目标。 下面列出了市场购物篮分析可以帮助零售商实现的一些目标:
推荐产品。
计划商店布局。
设计结合折扣和标记商品的促销。
发现触发产品(一起购买会触发其他购买的产品)。
数据集
我在找到了我的顶点项目的Amazon电子产品评论数据集。 数据集包含超过1,000,000行。 我使用命令行提取了我的顶点项目的60万行数据集,如下图所示。
命令行脚本为我的
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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