文件名称:
融合Gabor和LGBP的单样本人脸识别
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文件大小: 456kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-21
详细说明：找到有效的人脸描述方式是单样本人脸识别的一个很重要的问题.论文提出人脸局部区域融合Gabor特征和LGBP特征的一种新方法,它们能提供人脸描述的互补性信息,比只使用一种特征获得了更好的性能.论文先对人脸进行有效的规范化处理,然后对人脸进行Gabor小波变换并采样,并计算采样后幅度图像的局部二值模式(LGBP).通过将人脸划分成不同的区域,融合不同区域内不同Gabor幅度图像的Gabor特征和LGBP特征,对人脸进行分区域识别,最后对不同区域的分类结果按类的总和决定分类.在AR、ORL和FERET上的试验结果表明,在局部遮挡、表情变化、光照和小的姿态变化方面识别率和当前流行的几个算法相比有一定程度的提高.
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