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上传时间: 2021-02-20
详细说明：精心布置的作业在这一挑战中，我做了出色的工作，为本地主机上的SQliteDB创建数据的Web可视化。 作业概述：这些任务需要访问数据库以获取用户选择在网络上显示的样本，需要完成的两项工作是从路由： / samples /获取第一个前十个ID，以及从路由： / metadata /获取元数据。 。 在App.py上，我使用了Flask来开发路由，以通过create_engine和session从数据库获取数据。 最初，App.js将从路由/名称中获取名称，以将数据提供给菜单。
每次用户从下拉列表中选择样品编号时，app.js将更新图表和元数据字段。
在buildPlots函数中，我们必须更
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