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文件名称: 基于蚁群算法和LSSVM的锅炉燃烧优化预测控制
  所属分类: 其它
  开发工具:
  文件大小: 371kb
  下载次数: 0
  上传时间: 2021-02-20
  提 供 者: weixin_********
 详细说明:火电厂锅炉燃烧过程是一个复杂的多输入/多输出系统,具有高度非线性、强耦合的特点。借助燃烧特性试验数据,利用最小二乘支持向量机(LSSVM)建立锅炉燃烧模型,使用非线性模型预测控制(MPC)算法对锅炉燃烧过程进行优化和控制。提出一种改进蚁群算法用于求解预测控制算法中的非线性优化问题,采用动态随机抽取方法来确定目标个体引导蚁群进行全局搜索,同时在最优蚂蚁邻域内进行小步长局部搜索。实例表明,该方法对锅炉燃烧过程具有较好的控制效果。
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