文件名称:
rgf：正则化贪婪森林（RGF）库的主存储库。 它包括本文的原始实现和用C ++编写的多线程代码，以及各种特定于语言的包装器-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-20
详细说明：正规贪婪森林
正规贪婪森林（RGF）是描述的一种树群机器学习方法。 在许多数据集上，RGF可以提供比梯度增强决策树（GBDT）更好的结果，它已被用来赢得一些Kaggle比赛。 与传统的增强决策树方法不同，RGF直接与基础森林结构配合使用。 RGF整合了两种思想：一种是将树形结构的正则化纳入学习公式； 另一种是采用完全校正的正则化贪婪算法。
该存储库包含RGF算法的以下实现：
：本文的原始实现；
：具有一些简化的多核实现；
：Python的RGF和FastRGF实现的包装；
：Rgf_python的包装R。
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