文件名称:
Coursera-IBM-机器学习与Python的最终项目：Coursera-IBM-机器学习与Python的最终项目：最佳分类器，讲师-Saeed Aghabozorgi-源码
开发工具:
文件大小: 665kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-20
详细说明：Coursera-IBM-机器学习与Python最终项目
Coursera-IBM-机器学习与Python最终项目：最佳分类器，讲师-Saeed Aghabozorgi：
项目：建立分类器以预测是否将还清贷款案。
任务-从以前的贷款申请中加载历史数据集，清理数据，并对数据应用不同的分类算法。
使用不同的分类算法-k最近邻（KNN），决策树，支持向量机（SVM）和Logistic回归分析邻域数据并建立最佳分类器作为预测模型。
当适用这些结果时，将使用以下度量标准将结果报告为每个分类器的准确性：Jaccard index，F1-score，LogLoss。
项目详情：
1.）名称-使用K
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