文件名称:
Fuzzy support vector machine for classification of EEG signals using wavelet-based features
开发工具:
文件大小: 814kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-20
详细说明：Translation of electroencephalographic (EEG) recordings into control signals for brain-computer interface (BCI) systems needs to be based on a robust classification of the various types of information. EEG-based BCI features are often noisy and likely to contain outliers. This contribution describes the application of a fuzzy support vector machine (FSVM) with a radial basis function kernel for classifying motor imagery tasks, while the statistical features over the set of the wavelet coefficien
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