文件名称:
Modeling_EHRs_LSTM：KerasTheano LSTM网络实现，用于基于时间序列电子健康记录（EHR）中的信息来预测患者的疾病严重程度-源码
开发工具:
文件大小: 3kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-20
详细说明：深度学习服务器设置
数据科学虚拟机（DSVM）是Azure虚拟机映像的系列，已预先配置了几种常用工具，这些常用工具通常用于数据分析，机器学习和AI开发。 这些说明说明如何使用Azure CLI和预配置的ARM模板创建Ubuntu DSVM。
为了构建和训练模型，我使用的是Standard_NC6_Promo ，它具有一个NVidia K80 GPU和六个CPU内核。 此实例每小时将产生约0.31英镑（天青地区：北欧），而专用实例则为每小时0.72英镑。 有关可用DSVM大小和计算费用的更多详细信息，请参见。
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