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上传时间: 2021-02-20
详细说明：型号搜寻
模型搜索（MS）是一个框架，该框架实现用于模型体系结构搜索的AutoML算法。 它旨在帮助研究人员加快探索过程，以找到适合其分类问题（即具有不同类型的层的DNN）的模型架构。
该库使您能够：
开箱即用地在数据上运行许多AutoML算法-包括自动搜索正确的模型体系结构，正确的模型集合和最佳的精炼模型。
比较在搜索过程中找到的许多不同模型。
创建您自己的搜索空间，以自定义神经网络中的图层类型。
有关此框架功能的技术说明，请参见。
尽管此框架可以潜在地用于回归问题，但当前版本仅支持分类问题。 让我们先来看一些经典的分类问题，然后看看框架如何自动找到具有竞争力的模型架构。
入门
让我们从最简单的情况开始。 您有一个csv文件，其中的功能是数字，并且您想运行以使AutoML为您找到最佳的模型体系结构。
以下是执行此操作的代码段：
import model_search
f
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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