文件名称:
Pytorch-Adversarial-Training-CIFAR：此存储库为CIFAR-10上的对抗训练方法提供了简单的PyTorch实现-源码
开发工具:
文件大小: 14kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-20
详细说明：CIFAR-10的Pytorch对抗训练
该存储库为CIFAR-10上的对抗训练方法提供了简单的PyTorch实现。
该存储库显示的精度与原始论文中的精度相似。
如果您对此存储库有疑问，请给我发送电子邮件（ ）或提出问题。
实验设定
此存储库中使用的基本实验设置遵循使用的设置。
数据集：CIFAR-10（10个类）
攻击方式：PGD攻击
Epsilon大小： L无限边界为0.0314
Epsilon大小：绑定L2时为0.25（用于攻击）或0.5（用于训练）
培训批次大小：128
重量衰减：0.0002
动量：0.9
学习率调整
0.1代表时期[0，100）
纪元0.01 [100，150）
历时0.001 [150，200）
该存储库中使用的ResNet-18体系结构比Madry Laboratory小，但性能相似。
训练方法
1.基本训练
基本训练方法采用He
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
相关说明
- 本站资源为会员上传分享交流与学习,如有侵犯您的权益,请联系我们删除.
- 本站是交换下载平台，提供交流渠道，下载内容来自于网络，除下载问题外，其它问题请自行百度。
- 本站已设置防盗链，请勿用迅雷、QQ旋风等多线程下载软件下载资源，下载后用WinRAR最新版进行解压.
- 如果您发现内容无法下载，请稍后再次尝试；或者到消费记录里找到下载记录反馈给我们.
- 下载后发现下载的内容跟说明不相乎，请到消费记录里找到下载记录反馈给我们，经确认后退回积分.
- 如下载前有疑问，可以通过点击"提供者"的名字，查看对方的联系方式，联系对方咨询.
