文件名称:
RL-Pytorch：不同强化学习算法的实现-源码
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-20
详细说明：强化学习算法-PyTorch
针对OpenAI体育馆环境的不同强化学习算法的PyTorch实现。
用法
要测试预先训练的网络：运行test.py或test_continuous.py
训练新网络：运行train.py或train_continuous.py
所有超参数都在train.py或train_continuous.py文件中
如果您尝试在操作维数= 1的环境中对其进行训练，请确保检查PPO类的update函数中的张量维，因为我已经使用过torch.squeeze()多次。 torch.squeeze()张量，使得没有长度= 1的尺寸（ ）。
收集经验的参与者数量=1。可以通过在PPO类中创建多个ActorCritic网络实例并使用它们来收集经验（如A3C和标准PPO）来轻松更改。
依存关系
经过培训和测试：
Python 3.6
PyTorch 1.0
NumPy 1.1
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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