文件名称:
深度图像优先：使用神经网络进行图像恢复但无需学习-源码
开发工具:
文件大小: 3mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-20
详细说明：警告！ 优化可能无法在某些GPU上收敛。 我们亲身经历了Tesla V100和P40 GPU的问题。 运行代码时，请确保首先获得与论文相似的结果。 使用文字修复笔记本最容易检查。 尝试设置双精度模式或关闭cudnn。
深度图像先验
在此存储库中，我们提供Jupyter Notebooks来复制纸上的每个图形：
深度图像先验
CVPR 2018
德米特里·乌里扬诺夫（Dmitry Ulyanov），安德里亚·韦达（Andrea Vedaldi），维克托·林皮茨基（Victor Lempitsky）
在这里，我们提供了用于生成图形的超参数和体系结构。 他们中的大多数都不是最优的。 不要犹豫，更改它们并查看效果。
我们不久将使用超参数和选项列表来扩展此自述文件。
安装
这是您需要安装以执行代码的库的列表：
Python= 3.6
= 0.4
麻木
科学的
matplotlib
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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