文件名称:
ResNeXt：《深度神经网络的聚合残差转换》一文中的分类框架的实现-源码
开发工具:
文件大小: 27kb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-20
详细说明：ResNeXt：深层神经网络的汇总残差转换
通过， ，，，
加州大学圣地亚哥分校，Facebook AI Research
目录
消息
祝贺ILSVRC 2017年分类挑战赛冠军 。 ResNeXt是其新SENet架构（带有Squeeze-and-Excitation模块的ResNeXt-152（64 x 4d） ）的基础！
请在新论文中查看图6，以比较ResNeXts和DenseNets。 （ DenseNet cosine是经过DenseNet训练并具有余弦学习率计划的。 ）
介绍
该存储库包含用于算法的实现，用于图像分类。 该代码基于 。
是用于图像分类的简单，高度模块化的网络体系结构。 我们的网络是通过重复一个构建块来构建的，该构建块聚集了具有相同拓扑的一组转换。 我们的简单设计导致了同类的多分支架构，仅需设置几个超参数。 该策略提供了一个新的维度，我们将其称为“基数”（转换集
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