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文件大小: 38mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-20
详细说明：开源深度学习框架用于面部表情识别（FER） 。 经过训练的模型在fer2013中达到了65％的准确性。 如果您喜欢这个，请给我个星星。
依存关系
FER要求：
Python（> = 3.3）
TensorFlow（> = 1.1.0）
OpenCV（python3-version）
仅在Ubuntu和macOS Sierra中进行了测试。 其他平台不确定是否能正常工作。 当遇到问题时，打开一个问题，我会尽力解决这个问题。
用法
演示
要运行演示，只需键入：
python3 main.py
然后，程序将创建一个窗口，以显示网络摄像头捕获的场景。 您需要按空格键以捕获当前帧中的面部并识别面部表情。
如果您只想运行此演示而不是从Scaratch训练模型，则可以跳过以下内容。
火车模型
如果要自己从Scaratch训练模型，请在下载fer2013数据集。 然后将数据提取到data/fer
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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