开发工具:
文件大小: 1mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-20
详细说明：手语识别
该原型为聋人“理解”手语
包括所有代码以准备数据（例如，从ChaLearn数据集中获取数据），提取特征，训练神经网络以及在实时演示过程中预测信号
基于深度学习技术，尤其是卷积神经网络（包括最新的3D模型）和递归神经网络（LSTM）
使用Python，Keras + Tensorflow和OpenCV构建（用于视频捕获和处理）
有关10幻灯片的演示文稿+ 1分钟的演示视频，请参见。
要求
此代码至少需要
python 3.6.5
张量流1.8.0
keras 2.2.0
OpenCVPython的3.4.1.15
为了训练神经网络，需要使用GPU（例如aws p2.xlarge）。 实时演示可在普通笔记本电脑（不带GPU）上运行，例如MacBook Pro，i5、8GB。
获取视频数据
请参阅此处，以获取适合聋人手势语言的合适数据集的概述： :
在此处下载ChaL
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
下载文件列表
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