文件名称:
eFEL:Electrophys特征提取库-源码
开发工具:
文件大小: 4mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-20
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吉特
介绍
Electrophys特征提取库(eFEL)使神经科学家能够从神经元记录的时间序列数据(体外和计算机模拟)中自动提取特征。 例如,在全细胞膜片钳实验中记录的动作电位的宽度和幅度在电压曲线中。 该库的用户提供了一组迹线,并选择了要计算的特征。 然后,库将提取请求的特征并将值返回给用户。
该库的核心是用C ++编写的,并且包括一个Python包装器。 目前,我们提供了一种自动编译该库并将其安装为Python模块的方法。 有关如何将eFEL编译为独立的C ++库的说明,请参见。
消息
2016年1月17日:我们放弃了对Pytho
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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