文件名称:
pytorch-image-models：PyTorch图像模型，脚本，预训练权重-（SE）ResNetResNeXT，DPN，EfficientNet，MixNet，MobileNet-V3V2，MNASNet，单路径NAS，FBNet等
开发工具:
文件大小: 13mb
下载次数: 0
上传时间: 2021-02-20
详细说明：PyTorch图像模型等
什么是新的
2021年2月18日
为NFNet-F *模型添加预训练的权重和模型变体。
模型以dm_为前缀。 它们需要SAME填充转换，启用skipinit以及在动作fn中应用激活增益。
这些模型很大，期望用完GPU内存。 使用GELU激活+其他选项，它们大约是我的SiLU PyTorch优化的s变体的推断速度的1/2。
原始模型结果基于与所有其他模型都不相同的预处理，因此您将在结果csv中看到不同的结果（一旦更新）。
我尽可能地匹配原始预处理，得到以下结果：
dm_nfnet_f6 - 86.352
dm_nfnet_f5 - 86.100
dm_nfnet_f4 - 85.834
dm_nfnet_f3 - 85.676
dm_nfnet_f2 - 85.178
dm_nfnet_f1 - 84.696
dm_nfnet_f0 - 83.
(系统自动生成,下载前可以参看下载内容)
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