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上传时间: 2021-02-20
详细说明：角色对话生成
这是我们的ACL 2020论文《的正式代码。
任务与实验
我们的目标任务是开放域个性化对话生成。 如上所示，两个对话者第一次见面并进行对话以彼此了解。 该模型知道其角色，使用几个配置文件句子对其进行了明确描述，从而有助于训练具有可配置和持久性格的聊天机器人。
我们在上进行实验。 验证数据集上的主要结果如下（从借用了基线的部分结果）：
环境
模型
PPL
Hits 1
F1
我们的
15.12 :red_apple:
81.9
19.77 :red_apple:
转移交易
17.51
82.1 :red_apple:
19.09
失去对话
--
17.3
17.79
Seq2seq-注意
35.07
12.5
16.82
原版的
语言模型
50.67
--
16.30
生成档案记忆
35.01
10.2
16.29
双重互动配对
--
78.8
--
KV配置文件内存
-
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